[Top 7] Trường Đào Tạo Ngành Khoa Học Dữ Liệu Uy Tín

Vì sao ngành khoa học dữ liệu đang bùng nổ?

Trong thời đại 4.0, dữ liệu được ví như “dầu mỏ mới” của thế giới. Từ thương mại điện tử, ngân hàng, y tế đến giáo dục, tất cả đều cần đến khoa học dữ liệu (Data Science) để phân tích, dự đoán và đưa ra quyết định.

Theo nhiều báo cáo nhân sự, Việt Nam sẽ cần hàng chục nghìn chuyên gia khoa học dữ liệu trong vài năm tới, trong khi số lượng nhân lực đào tạo chính quy còn rất ít. Chính vì vậy, lựa chọn đúng trường đào tạo ngành khoa học dữ liệu uy tín trở thành bước đi quan trọng để học sinh – sinh viên nắm bắt cơ hội việc làm lương cao trong lĩnh vực này.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chi tiết Top 7 trường đào tạo khoa học dữ liệu uy tín, phân tích điểm mạnh, học phí, cơ hội nghề nghiệp và lời khuyên chọn trường phù hợp.

Vì sao ngành khoa học dữ liệu hot hiện nay?

Xu hướng Data Science trong kỷ nguyên AI & Big Data

• Sự bùng nổ dữ liệu số từ mạng xã hội, IoT, thương mại điện tử.
• AI (trí tuệ nhân tạo) và ML (machine learning) cần dữ liệu để hoạt động.
• Doanh nghiệp dựa vào dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược và giảm chi phí.

Nhu cầu nhân lực tại Việt Nam và thế giới

• Tại Mỹ, khoa học dữ liệu nằm trong top 10 ngành lương cao nhất (theo Glassdoor).
• Ở Việt Nam, nhiều doanh nghiệp công nghệ, ngân hàng, startup AI thiếu chuyên gia phân tích dữ liệu.

Những kỹ năng sinh viên cần có khi học ngành này

• Kỹ thuật: lập trình (Python, R, SQL), phân tích dữ liệu, học máy.
• Kinh doanh: hiểu quy trình vận hành doanh nghiệp.
• Kỹ năng mềm: tư duy phản biện, giao tiếp, teamwork.

Tiêu chí chọn trường đào tạo ngành khoa học dữ liệu

Chương trình đào tạo chuẩn quốc tế

Trường uy tín cần cung cấp:

• Kiến thức nền tảng (Toán, Xác suất, Thống kê).
• Chuyên ngành (Machine Learning, Big Data, Data Visualization).
• Đồ án thực tế cùng doanh nghiệp.

Giảng viên, chuyên gia đầu ngành

• Có kinh nghiệm nghiên cứu AI, dữ liệu lớn.
• Từng tham gia dự án cùng doanh nghiệp công nghệ.

Cơ sở vật chất và phòng lab dữ liệu

• Phòng máy chủ, hệ thống tính toán hiệu năng cao (HPC).
• Phần mềm chuyên dụng: TensorFlow, Hadoop, Spark.

Liên kết doanh nghiệp, cơ hội thực tập

• Hợp tác với tập đoàn công nghệ (FPT, Viettel, VNPT, Google, AWS).
• Chương trình thực tập ngay từ năm 3.

Học phí, học bổng, chương trình trao đổi quốc tế

• Công lập: 18–30 triệu/năm.
• Tư thục/quốc tế: 25–400 triệu/năm.
• Nhiều trường có học bổng 30–100% cho sinh viên xuất sắc.

Top 7 Trường Đào Tạo Ngành Khoa Học Dữ Liệu Uy Tín 2025

1. Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST)

• Điểm mạnh: Đào tạo khoa học dữ liệu từ Khoa Toán – Tin ứng dụng.
• Chương trình: Kết hợp Toán, Thống kê, AI, Machine Learning.
• Liên kết: Hợp tác với Nhật Bản, Hàn Quốc trong nghiên cứu Big Data.
• Cơ hội nghề nghiệp: Sinh viên thường được tuyển dụng tại FPT Software, Viettel AI.

2. Đại học Bách khoa TP.HCM (HCMUT)

• Điểm mạnh: Trường top đầu phía Nam về kỹ thuật – công nghệ.
• Ngành học: Data Science tích hợp AI và IoT.
• Học phí: Khoảng 25–30 triệu/năm (hệ đại trà).
• Cơ hội: Nhiều sinh viên thực tập tại Bosch, Intel, VinBigData.

3. Đại học Công nghệ – ĐHQG Hà Nội (UET)

• Định hướng: Nghiên cứu khoa học dữ liệu và tính toán.
• Chương trình: Gắn chặt với Viện Công nghệ thông tin – VAST.
• Ưu điểm: Môi trường học thuật, phù hợp với sinh viên muốn nghiên cứu.

4. Đại học FPT

• Điểm mạnh: Mạnh về CNTT, AI, Data Science.
• Ưu thế: 100% sinh viên có việc làm sau khi tốt nghiệp.
• Môi trường: Đào tạo song ngữ, nhiều hoạt động kết nối doanh nghiệp.
• Học phí: 25–40 triệu/năm, có nhiều học bổng.

5. Đại học RMIT Việt Nam

• Điểm mạnh: Chương trình Data Science chuẩn quốc tế.
• Môi trường: Sinh viên học 100% tiếng Anh, tiếp xúc giảng viên nước ngoài.
• Học phí: 300–400 triệu/năm, nhưng có học bổng 50–100%.
• Cơ hội: Dễ dàng làm việc tại doanh nghiệp toàn cầu.

6. Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU)

• Đặc thù: Tập trung vào khoa học dữ liệu ứng dụng trong kinh tế, tài chính.
• Chương trình: Data Analytics, Data Mining, dự báo kinh tế.
• Cơ hội: Sinh viên có việc làm tại ngân hàng, công ty chứng khoán, fintech.

7. Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (HCMUTE)

• Điểm mạnh: Đào tạo thực hành, gắn với ứng dụng AI.
• Học phí: 18–22 triệu/năm, phù hợp đa số sinh viên.
• Cơ hội: Nhiều doanh nghiệp công nghệ phía Nam tuyển dụng.

So sánh nhanh 7 trường đào tạo khoa học dữ liệu

Lời khuyên chọn trường đào tạo khoa học dữ liệu phù hợp

• Muốn nghiên cứu chuyên sâu: chọn BKHN, UET.
• Muốn học ứng dụng thực tiễn: chọn FPT, HCMUTE.
• Muốn môi trường quốc tế: chọn RMIT, FPT.
• Muốn theo hướng kinh tế – tài chính: chọn NEU.
• Muốn kết hợp AI, Big Data: chọn HCMUT.

👉 Quan trọng nhất: hãy xác định mục tiêu nghề nghiệp và khả năng tài chính trước khi chọn trường.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

1. Ngành khoa học dữ liệu học những gì?
Học Toán, Thống kê, Lập trình (Python, R), Machine Learning, Big Data.

2. Trường nào đào tạo ngành khoa học dữ liệu tốt nhất?
BKHN và HCMUT nổi bật về nghiên cứu và ứng dụng, FPT và RMIT mạnh về thực tiễn và quốc tế.

3. Học phí ngành khoa học dữ liệu có cao không?
Tùy trường: công lập 18–30 triệu/năm, tư thục/quốc tế có thể 100–400 triệu/năm.

4. Ngành khoa học dữ liệu ra trường làm gì?
Chuyên viên phân tích dữ liệu, Data Scientist, Data Engineer, chuyên gia AI.

5. Ngành khoa học dữ liệu có dễ xin việc không?
Có. Đây là ngành khan hiếm nhân lực, lương khởi điểm thường từ 12–20 triệu/tháng.

Kết luận

Ngành khoa học dữ liệu là một trong những ngành “thời thượng” và bền vững nhất hiện nay. Với nhu cầu nhân lực cao, mức lương hấp dẫn và cơ hội việc làm toàn cầu, việc chọn đúng trường đào tạo ngành khoa học dữ liệu uy tín sẽ giúp bạn đi nhanh hơn trên con đường sự nghiệp.

Nếu bạn đang cân nhắc theo đuổi Data Science, hãy tham khảo Top 7 trường hàng đầu được giới thiệu trong bài viết để đưa ra lựa chọn sáng suốt.

Xem thêm các chủ đề khác:

• Điểm danh các Ngành HOT nhất hiện nay
• Ngành IT Là Gì? Học Công Nghệ Thông Tin Ra Trường Làm Gì?
• Học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Ra Làm Gì? Thu Nhập Bao Nhiêu?